►Приложението предоставя освежаващ и мотивиращ нов синтез в областта на изкуствения интелект: Нов синтез отвежда потребителя на пълна обиколка на този интригуващ нов свят на AI.✴
►Изкуственият интелект е наука за това как да изградите или програмирате компютри, за да им позволите да правят това, което могат да правят умовете.✦
►Генерирайте изображения с помощта на модели на изкуствен интелект в тези приложения✴
►Изчистете съмненията си и подобрете интелигентността си с вградената функция за чат с изкуствен интелект в приложението ✴
►Достъп до нововъведени Генеративни AI инструменти за вашата ускорена продуктивност
► Очертани са основните теоретични подходи, както и някои скорошни разработки. Това приложение е подходящо за всеки психолог, философ или компютърен учен, който иска да знае текущото състояние на техниката в тази област на когнитивната наука.✦
【Обхванатите теми са изброени по-долу】
➻ Изкуствен интелект - Въведение
➻ Философия на AI
➻ Цели на AI
➻ Какво допринася за AI?
➻ Програмиране без и с AI
➻ Какво е AI техника?
➻ Приложения на AI
➻ История на AI
➻ Какво е интелигентност?
➻ Видове интелигентност
➻ От какво се състои интелигентността?
➻ Разлика между човешкия и машинния интелект
➻ Изкуствен интелект – области на изследване
➻ Работа на системи за разпознаване на реч и глас
➻ Приложения в реалния живот на изследователски области на AI
➻ Класификация на задачите на AI
➻ Какво представляват агент и среда?
➻ Терминология на агента
➻ Рационалност
➻ Какво е Ideal Rational Agent?
➻ Структурата на интелигентните агенти
➻ Природа на средата
➻ Свойства на околната среда
➻ AI - Популярни алгоритми за търсене
➻ Терминология за търсене
➻ Стратегии за грубо търсене
➻ Сравнение на различни сложности на алгоритми
➻ Информирани (евристични) стратегии за търсене
➻ Алгоритми за локално търсене
➻ Симулирано отгряване
➻ Проблем с пътуващия търговец
➻ Размити логически системи
➻ Архитектура на размити логически системи
➻ Пример за размита логическа система
➻ Области на приложение на размитата логика
➻ Предимства на FLS
➻ Недостатъци на FLS
➻ Обработка на естествен език
➻ Компоненти на НЛП
➻ Трудности в NLU
➻ Терминология на НЛП
➻ Стъпки в НЛП
➻ Аспекти на прилагане на синтактичния анализ
➻ Анализатор отгоре надолу
➻ Експертни системи
➻ База знания
➻ Механизъм за изводи
➻ потребителски интерфейс
➻ Ограничения на експертните системи
➻ Приложения на експертна система
➻ Технология на експертната система
➻ Разработване на експертни системи: Общи стъпки
➻ Предимства на експертните системи
➻ Роботика
➻ Разлика в системата за роботи и друга програма за изкуствен интелект
➻ Придвижване на роботи
➻ Компоненти на робот
➻ Компютърно зрение
➻ Приложни области на компютърно зрение
➻ Приложения на роботиката
➻ Невронни мрежи
➻ Видове изкуствени невронни мрежи
➻ Работа на ANN
➻ Машинно обучение в ANN
➻ Bayesian Networks (BN)
➻ Изграждане на байесова мрежа
➻ Приложения на невронни мрежи
➻ AI - Проблеми
➻ A I- Терминология
➻ Интелигентна система за управление на трифазен активен филтър
➻ Сравнително проучване на базирани на AI методи във вятърната енергия
➻ Размито логическо управление на реактивни двигателни задвижвания
➻ Предимства на размито управление при работа със сложна/неизвестна динамика на модела: пример за квадрокоптер
➻ Извличане на оптична константа и разпределение на размера на частиците на частици среда с помощта на PSO-базиран алгоритъм на невронна мрежа
➻ Нов изкуствен органичен контролер с обратна връзка за оптичен поток на Hermite за навигация на мобилни роботи
Актуализирано на
12.04.2025 г.