Artificial Intelligence

►Aplikace poskytuje osvěžující a motivující novou syntézu z oblasti umělé inteligence: Nová syntéza zavede uživatele na kompletní prohlídku tohoto zajímavého nového světa umělé inteligence.✴

►Umělá inteligence je studie o tom, jak sestavit nebo naprogramovat počítače, aby mohly dělat to, co mysl dokáže.✦

►Generujte obrázky pomocí modelů umělé inteligence v této aplikaci✴

►Vymažte své pochybnosti a vylepšete svou inteligenci pomocí vestavěné funkce chatu AI v aplikaci ✴

►Získejte přístup k nově zavedeným generativním nástrojům umělé inteligence pro vaši zrychlenou produktivitu

► Jsou nastíněny hlavní teoretické přístupy a také některé nedávný vývoj. Tato aplikace je vhodná pro každého psychologa, filozofa nebo počítačového vědce, který chce znát současný stav v této oblasti kognitivní vědy.✦

【Pokrytá témata uvedená níže】

➻ Umělá inteligence - Úvod
➻ Filozofie AI
➻ Cíle AI
➻ Co přispívá k AI?
➻ Programování bez a s AI
➻ Co je to technika AI?
➻ Aplikace AI
➻ Historie AI
➻ Co je to inteligence?
➻ Typy inteligence
➻ Z čeho se skládá inteligence?
➻ Rozdíl mezi lidskou a strojovou inteligencí
➻ Umělá inteligence – oblasti výzkumu
➻ Fungování systémů rozpoznávání řeči a hlasu
➻ Reálné aplikace výzkumných oblastí AI
➻ Klasifikace úkolů AI
➻ Co je agent a prostředí?
➻ Terminologie agentů
➻ Racionalita
➻ Co je Ideal Rational Agent?
➻ Struktura inteligentních agentů
➻ Povaha prostředí
➻ Vlastnosti prostředí
➻ AI – Populární vyhledávací algoritmy
➻ Hledat terminologii
➻ Strategie vyhledávání hrubou silou
➻ Porovnání různých složitostí algoritmů
➻ Informované (heuristické) vyhledávací strategie
➻ Algoritmy místního vyhledávání
➻ Simulované žíhání
➻ Problém obchodního cestujícího
➻ Fuzzy Logic Systems
➻ Architektura systémů Fuzzy Logic
➻ Příklad systému fuzzy logiky
➻ Oblasti použití fuzzy logiky
➻ Výhody FLS
➻ Nevýhody FLS
➻ Zpracování přirozeného jazyka
➻ Součásti NLP
➻ Obtíže v NLU
➻ Terminologie NLP
➻ Kroky v NLP
➻ Aspekty implementace syntaktické analýzy
➻ Analyzátor shora dolů
➻ Expertní systémy
➻ Knowledge Base
➻ Inference Engine
➻ Uživatelské rozhraní
➻ Omezení expertních systémů
➻ Aplikace expertního systému
➻ Expertní systémová technologie
➻ Vývoj expertních systémů: Obecné kroky
➻ Výhody expertních systémů
➻ Robotika
➻ Rozdíl v robotickém systému a jiném programu AI
➻ Pohyb robota
➻ Součásti robota
➻ Počítačové vidění
➻ Aplikační domény počítačového vidění
➻ Aplikace robotiky
➻ Neuronové sítě
➻ Typy umělých neuronových sítí
➻ Fungování ANN
➻ Strojové učení v ANN
➻ Bayesian Networks (BN)
➻ Budování Bayesovské sítě
➻ Aplikace neuronových sítí
➻ AI - Problémy
➻ A I- Terminologie
➻ Inteligentní systém pro ovládání třífázového aktivního filtru
➻ Srovnávací studie metod založených na umělé inteligenci ve větrné energii
➻ Řízení fuzzy logiky spínaných reluktančních motorových pohonů
➻ Výhody fuzzy ovládání při řešení složité/neznámé dynamiky modelu: Příklad kvadrokoptéry
➻ Získání optické konstanty a distribuce velikosti částic částicového média pomocí algoritmu neuronové sítě založeného na PSO
➻ Nový umělý organický ovladač s Hermite Optical Flow Feedback pro mobilní robotovou navigaci