āŗAppen giver en forfriskende og motiverende ny syntese af omrĆ„det kunstig intelligens: En ny syntese tager brugeren med pĆ„ en komplet rundtur i denne spƦndende nye verden af āākunstig intelligens.ā“
āŗKunstig intelligens er studiet af, hvordan man bygger eller programmerer computere for at sƦtte dem i stand til at gĆøre, hvad sind kan gĆøre.ā¦
āŗGenerer billeder ved hjƦlp af kunstig intelligens-modeller i denne appsā“
āŗRyd dine tvivl og forbedre din intelligens med den indbyggede AI Chat-funktion i appen ā“
āŗFĆ„ adgang til nyligt introducerede generative AI-vƦrktĆøjer til din accelererede produktivitet
āŗ Store teoretiske tilgange er skitseret, sĆ„vel som nogle nyere udviklinger. Denne app er velegnet til enhver psykolog, filosof eller computerforsker, der Ćønsker at kende den aktuelle state of the art inden for dette omrĆ„de af kognitiv videnskab.ā¦
ćEmner, der er dƦkket nedenforć
ā» Kunstig intelligens- Introduktion
ā» Filosofi af AI
⻠MÄl for AI
ā» Hvad bidrager til AI?
ā» Programmering uden og med AI
ā» Hvad er AI-teknik?
ā» Anvendelser af AI
ā» AIs historie
ā» Hvad er intelligens?
ā» Typer af intelligens
⻠Hvad bestÄr intelligens af?
ā» Forskellen mellem menneskelig og maskinel intelligens
⻠Kunstig Intelligens - ForskningsomrÄder
ā» Funktion af tale- og stemmegenkendelsessystemer
⻠Real Life-applikationer af AI-forskningsomrÄder
ā» Opgaveklassificering af AI
ā» Hvad er agent og miljĆø?
ā» Agentterminologi
ā» Rationalitet
ā» Hvad er den ideelle rationelle agent?
ā» Intelligente agenters struktur
ā» Naturen af āāmiljĆøer
ā» MiljĆøegenskaber
⻠AI - Populære søgealgoritmer
ā» SĆøgeterminologi
ā» Brute-Force sĆøgestrategier
ā» Sammenligning af forskellige algoritmers kompleksiteter
ā» Informerede (heuristiske) sĆøgestrategier
ā» Lokale sĆøgealgoritmer
ā» Simuleret udglĆødning
⻠Rejsende sælgerproblem
ā» Fuzzy Logic Systems
ā» Fuzzy Logic Systems Architecture
⻠Eksempel pÄ et Fuzzy Logic-system
⻠AnvendelsesomrÄder for Fuzzy Logic
ā» Fordele ved FLS'er
ā» Ulemper ved FLS'er
ā» Naturlig sprogbehandling
ā» Komponenter i NLP
ā» Vanskeligheder i NLU
ā» NLP-terminologi
ā» Trin i NLP
ā» Implementeringsaspekter af syntaktisk analyse
ā» Top-Down Parser
ā» Ekspertsystemer
ā» Vidensbase
ā» Inference Engine
⻠Brugergrænseflade
⻠Ekspertsystemers begrænsninger
ā» Anvendelser af ekspertsystem
ā» Ekspertsystemteknologi
ā» Udvikling af ekspertsystemer: Generelle trin
ā» Fordele ved ekspertsystemer
ā» Robotik
ā» Forskel i robotsystem og andet AI-program
⻠Robotbevægelse
ā» Komponenter af en robot
ā» Computer Vision
ā» Application Domains of Computer Vision
ā» Anvendelser af robotteknologi
⻠Neurale netværk
⻠Typer af kunstige neurale netværk
ā» ANN'ers arbejde
ā» Machine Learning i ANN'er
ā» Bayesian Networks (BN)
⻠Opbygning af et Bayesiansk netværk
⻠Anvendelser af neurale netværk
ā» AI - Problemer
ā» En I-terminologi
ā» Intelligent system til styring af et trefaset aktivt filter
ā» SammenligningsundersĆøgelse af AI-baserede metoder i vindenergi
ā» Fuzzy Logic Control af switchede reluktansmotordrev
⻠Fordele ved Fuzzy Control under hÄndtering af kompleks/ukendt modeldynamik: Et Quadcopter-eksempel
⻠Hentning af optisk konstant og partikelstørrelsesfordeling af partikulære medier ved hjælp af den PSO-baserede neurale netværksalgoritme
ā» En ny kunstig organisk controller med Hermite Optical Flow Feedback til mobil robotnavigation