Artificial Intelligence

►Aplikacija pruža osvježavajuću i motivirajuću novu sintezu polja umjetne inteligencije: Nova sinteza vodi korisnika na potpuni obilazak ovog intrigantnog novog svijeta umjetne inteligencije.✴

►Umjetna inteligencija je studija o tome kako izgraditi ili programirati računala koja će im omogućiti da rade ono što umovi mogu.✦

►Generirajte slike koristeći modele umjetne inteligencije unutar ove aplikacije✴

►Očistite svoje sumnje i poboljšajte svoju inteligenciju pomoću ugrađene značajke AI chata u aplikaciji ✴

►Pristupite novopredstavljenim generativnim AI alatima za svoju ubrzanu produktivnost

► Navedeni su glavni teorijski pristupi, kao i neki noviji razvoji. Ova je aplikacija prikladna za svakog psihologa, filozofa ili računalnog znanstvenika koji želi znati trenutno stanje u ovom području kognitivne znanosti.✦

【Teme koje su obrađene navedene u nastavku】

➻ Umjetna inteligencija - Uvod
➻ Filozofija umjetne inteligencije
➻ Ciljevi umjetne inteligencije
➻ Što doprinosi AI?
➻ Programiranje bez i sa AI
➻ Što je AI tehnika?
➻ Primjene AI
➻ Povijest umjetne inteligencije
➻ Što je inteligencija?
➻ Vrste inteligencije
➻ Od čega se sastoji inteligencija?
➻ Razlika između ljudske i strojne inteligencije
➻ Umjetna inteligencija - područja istraživanja
➻ Rad sustava za prepoznavanje govora i glasa
➻ Primjena područja istraživanja umjetne inteligencije u stvarnom životu
➻ Klasifikacija zadataka umjetne inteligencije
➻ Što su agent i okruženje?
➻ Terminologija agenta
➻ Racionalnost
➻ Što je Ideal Rational Agent?
➻ Struktura inteligentnih agenata
➻ Priroda okruženja
➻ Svojstva okoliša
➻ AI - popularni algoritmi pretraživanja
➻ Terminologija pretraživanja
➻ Strategije brutalnog pretraživanja
➻ Usporedba različitih složenosti algoritama
➻ Informirane (heurističke) strategije pretraživanja
➻ Algoritmi lokalnog pretraživanja
➻ Simulirano žarenje
➻ Problem trgovačkog putnika
➻ Sustavi neizrazite logike
➻ Arhitektura neizrazite logike sustava
➻ Primjer neizrazitog logičkog sustava
➻ Područja primjene neizrazite logike
➻ Prednosti FLS-ova
➻ Nedostaci FLS-ova
➻ Obrada prirodnog jezika
➻ Komponente NLP-a
➻ Poteškoće u NLU
➻ NLP terminologija
➻ Koraci u NLP-u
➻ Implementacijski aspekti sintaktičke analize
➻ Top-Down Parser
➻ Ekspertni sustavi
➻ Baza znanja
➻ Inference Engine
➻ Korisničko sučelje
➻ Ograničenja ekspertnih sustava
➻ Primjene ekspertnog sustava
➻ Tehnologija ekspertnog sustava
➻ Razvoj ekspertnih sustava: Opći koraci
➻ Prednosti ekspertnih sustava
➻ Robotika
➻ Razlika u robotskom sustavu i drugim AI programima
➻ Kretanje robota
➻ Komponente robota
➻ Računalni vid
➻ Primjena domene računalnog vida
➻ Primjena robotike
➻ neuronske mreže
➻ Vrste umjetnih neuronskih mreža
➻ Rad ANN-a
➻ Strojno učenje u ANN-ovima
➻ Bayesove mreže (BN)
➻ Izgradnja Bayesove mreže
➻ Primjene neuronskih mreža
➻ AI - Problemi
➻ A I- Terminologija
➻ Inteligentni sustav za upravljanje trofaznim aktivnim filtrom
➻ Usporedna studija metoda utemeljenih na umjetnoj inteligenciji u energiji vjetra
➻ Upravljanje neizrazitom logikom pogona s reluktantnim motorom
➻ Prednosti neizrazitog upravljanja pri radu sa složenom/nepoznatom dinamikom modela: primjer kvadrokoptera
➻ Dohvaćanje optičke konstante i distribucije veličine čestica čestičnog medija korištenjem algoritma neuronske mreže temeljenog na PSO-u
➻ Novi umjetni organski kontroler s Hermite optičkom povratnom informacijom o protoku za navigaciju mobilnim robotom