Artificial Intelligence

►Az alkalmazás frissítő és motiváló új szintézist kínál a mesterséges intelligencia területéről: Az új szintézis teljes körútra vezeti a felhasználót az AI ezen izgalmas új világában.✴

►A mesterséges intelligencia annak tanulmányozása, hogyan építsünk vagy programozzanak számítógépeket, hogy képesek legyenek megtenni azt, amit az elme képes.✦

►Képek létrehozása mesterséges intelligencia modellek segítségével ebben az alkalmazásban✴

►Tisztázza kétségeit, és fokozza intelligenciáját az alkalmazás beépített AI chat funkciójával ✴

►Hozzáférés az újonnan bevezetett generatív AI-eszközökhöz a felgyorsult termelékenység érdekében

► Felvázoljuk a főbb elméleti megközelítéseket, valamint néhány újabb fejleményt. Ez az alkalmazás minden pszichológus, filozófus vagy informatikus számára alkalmas, aki meg akarja ismerni a kognitív tudomány ezen területén a technika jelenlegi állását.✦

【Az alább felsorolt ​​témák】

➻ Mesterséges intelligencia - Bevezetés
➻ Az AI filozófiája
➻ Az AI céljai
➻ Mi járul hozzá az AI-hoz?
➻ Programozás AI nélkül és AI-val
➻ Mi az AI-technika?
➻ Az AI alkalmazásai
➻ Az AI története
➻ Mi az intelligencia?
➻ Az intelligencia típusai
➻ Miből áll az intelligencia?
➻ Különbség az emberi és a gépi intelligencia között
➻ Mesterséges intelligencia – Kutatási területek
➻ A beszéd- és hangfelismerő rendszerek működése
➻ Az AI kutatási területek valós életbeli alkalmazásai
➻ Az AI feladatosztályozása
➻ Mi az ügynök és a környezet?
➻ Ügynök terminológia
➻ Racionalitás
➻ Mi az ideális racionális ügynök?
➻ Az intelligens ügynökök szerkezete
➻ A környezet természete
➻ A környezet tulajdonságai
➻ AI - Népszerű keresési algoritmusok
➻ Keresési terminológia
➻ Brute-Force keresési stratégiák
➻ Összehasonlítása különböző algoritmusok bonyolultsága
➻ Tájékozott (heurisztikus) keresési stratégiák
➻ Helyi keresési algoritmusok
➻ Szimulált lágyítás
➻ Utazó értékesítő probléma
➻ Fuzzy Logic Systems
➻ Fuzzy Logic Systems Architecture
➻ Példa fuzzy logikai rendszerre
➻ A fuzzy logika alkalmazási területei
➻ Az FLS-ek előnyei
➻ Az FLS-ek hátrányai
➻ Természetes nyelvi feldolgozás
➻ Az NLP összetevői
➻ Nehézségek az NLU-ban
➻ NLP terminológia
➻ Az NLP lépései
➻ A szintaktikai elemzés megvalósítási szempontjai
➻ Felülről lefelé elemző
➻ Szakértői rendszerek
➻ Tudásbázis
➻ Következtetési motor
➻ felhasználói felület
➻ Szakértői rendszerek korlátozásai
➻ Expert System alkalmazásai
➻ Szakértő rendszertechnológia
➻ Szakértői rendszerek fejlesztése: Általános lépések
➻ Az Expert Systems előnyei
➻ Robotika
➻ Különbség a robotrendszerben és más AI-programokban
➻ Robot Locomotion
➻ A robot összetevői
➻ Computer Vision
➻ A Computer Vision alkalmazástartományai
➻ Robotika alkalmazásai
➻ Neurális hálózatok
➻ A mesterséges neurális hálózatok típusai
➻ Az ANN-ok működése
➻ Gépi tanulás az ANN-okban
➻ Bayes-hálózatok (BN)
➻ Bayes-hálózat kiépítése
➻ Neurális hálózatok alkalmazásai
➻ AI – problémák
➻ A I- Terminológia
➻ Intelligens rendszer háromfázisú aktív szűrő vezérléséhez
➻ AI-alapú módszerek összehasonlító tanulmánya a szélenergiában
➻ Kapcsolt reluktancia motorhajtások fuzzy logikai vezérlése
➻ A fuzzy vezérlés előnyei összetett/ismeretlen modelldinamika kezelésekor: egy négykopteres példa
➻ A szemcsés közeg optikai állandójának és részecskeméret-eloszlásának lekérése a PSO-alapú neurális hálózati algoritmus segítségével
➻ Új mesterséges szerves vezérlő Hermite optikai áramlási visszajelzéssel a mobil robotok navigációjához