Artificial Intelligence

►აპი უზრუნველყოფს ხელოვნური ინტელექტის სფეროს გამაგრილებელ და ამაღელვებელ ახალ სინთეზს: ახალი სინთეზი მომხმარებელს აჰყავს AI-ის ამ დამაინტრიგებელი ახალი სამყაროს სრულ ტურზე.✴

►ხელოვნური ინტელექტი არის სწავლა იმისა, თუ როგორ უნდა ავაშენოთ ან დაპროგრამოთ კომპიუტერები, რათა მათ შეძლონ გააკეთონ ის, რისი გაკეთებაც გონებას შეუძლია.✦

►შექმენით სურათები ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გამოყენებით ამ აპებში✴

►გაასუფთავეთ თქვენი ეჭვები და გააძლიერეთ თქვენი ინტელექტი აპლიკაციაში ჩაშენებული AI ჩატის ფუნქციით ✴

►შედით ახლად დანერგილ გენერაციულ AI ინსტრუმენტებზე თქვენი დაჩქარებული პროდუქტიულობისთვის

► ჩამოთვლილია ძირითადი თეორიული მიდგომები, ასევე ზოგიერთი ბოლოდროინდელი განვითარება. ეს აპლიკაცია განკუთვნილია ნებისმიერი ფსიქოლოგისთვის, ფილოსოფოსისთვის ან კომპიუტერის მეცნიერისთვის, რომელსაც სურს იცოდეს ხელოვნების ამჟამინდელი მდგომარეობა შემეცნებითი მეცნიერების ამ სფეროში.✦

【ქვემოთ მოყვანილი თემები】

➻ ხელოვნური ინტელექტი- შესავალი
➻ ხელოვნური ინტელექტის ფილოსოფია
➻ AI-ს მიზნები
➻ რა უწყობს ხელს AI-ს?
➻ პროგრამირება ხელოვნური ინტელექტის გარეშე და AI-ით
➻ რა არის AI ტექნიკა?
➻ AI-ს აპლიკაციები
➻ AI-ს ისტორია
➻ რა არის ინტელექტი?
➻ ინტელექტის ტიპები
➻ რისგან შედგება დაზვერვა?
➻ განსხვავება ადამიანისა და მანქანის ინტელექტს შორის
➻ ხელოვნური ინტელექტი - კვლევის სფეროები
➻ მეტყველებისა და ხმის ამოცნობის სისტემების მუშაობა
➻ AI კვლევის სფეროების რეალური ცხოვრების აპლიკაციები
➻ AI-ის დავალების კლასიფიკაცია
➻ რა არის აგენტი და გარემო?
➻ აგენტის ტერმინოლოგია
➻ რაციონალურობა
➻ რა არის იდეალური რაციონალური აგენტი?
➻ ინტელექტუალური აგენტების სტრუქტურა
➻ გარემოს ბუნება
➻ გარემოს თვისებები
➻ AI - პოპულარული საძიებო ალგორითმები
➻ საძიებო ტერმინოლოგია
➻ უხეში ძალის ძიების სტრატეგიები
➻ სხვადასხვა ალგორითმის სირთულის შედარება
➻ ინფორმირებული (ევრისტიკული) ძიების სტრატეგიები
➻ ლოკალური ძიების ალგორითმები
➻ სიმულირებული ანეილირება
➻ მოგზაური გამყიდველის პრობლემა
➻ Fuzzy Logic სისტემები
➻ Fuzzy Logic სისტემების არქიტექტურა
➻ საეჭვო ლოგიკის სისტემის მაგალითი
➻ Fuzzy Logic-ის გამოყენების სფეროები
➻ FLS-ების უპირატესობები
➻ FLS-ების ნაკლოვანებები
➻ ბუნებრივი ენის დამუშავება
➻ NLP-ის კომპონენტები
➻ სირთულეები NLU-ში
➻ NLP ტერმინოლოგია
➻ ნაბიჯები NLP-ში
➻ სინტაქსური ანალიზის განხორციელების ასპექტები
➻ ზემოდან ქვემოთ პარსერი
➻ საექსპერტო სისტემები
➻ ცოდნის ბაზა
➻ დასკვნის ძრავა
➻ მომხმარებლის ინტერფეისი
➻ საექსპერტო სისტემების შეზღუდვები
➻ საექსპერტო სისტემის აპლიკაციები
➻ ექსპერტი სისტემის ტექნოლოგია
➻ საექსპერტო სისტემების შემუშავება: ზოგადი საფეხურები
➻ საექსპერტო სისტემების უპირატესობები
➻ რობოტიკა
➻ განსხვავება რობოტის სისტემასა და სხვა AI პროგრამაში
➻ Robot Locomotion
➻ რობოტის კომპონენტები
➻ კომპიუტერული ხედვა
➻ კომპიუტერული ხედვის აპლიკაციის დომენები
➻ რობოტიკის აპლიკაციები
➻ ნერვული ქსელები
➻ ხელოვნური ნერვული ქსელების ტიპები
➻ ANN-ების მუშაობა
➻ მანქანათმცოდნეობა ANN-ებში
➻ Bayesian Networks (BN)
➻ ბაიესის ქსელის აშენება
➻ ნერვული ქსელების აპლიკაციები
➻ AI - საკითხები
➻ A I- ტერმინოლოგია
➻ ინტელექტუალური სისტემა სამფაზიანი აქტიური ფილტრის კონტროლისთვის
➻ AI-ზე დაფუძნებული მეთოდების შედარებითი შესწავლა ქარის ენერგიაში
➻ შეცვლილი უკმარისობის ძრავის დისკების ბუნდოვანი ლოგიკის კონტროლი
➻ ბუნდოვანი მართვის უპირატესობები რთული/უცნობი მოდელის დინამიკასთან ურთიერთობისას: კვადკოპტერის მაგალითი
➻ ნაწილაკების მედიის ოპტიკური მუდმივი და ნაწილაკების ზომის განაწილების მიღება PSO-ზე დაფუძნებული ნერვული ქსელის ალგორითმის გამოყენებით
➻ ახალი ხელოვნური ორგანული კონტროლერი Hermite ოპტიკური ნაკადის გამოხმაურებით მობილური რობოტის ნავიგაციისთვის