Artificial Intelligence

►Қолданба жасанды интеллект саласының сергітетін және ынталандыратын жаңа синтезін ұсынады: Жаңа синтез пайдаланушыны осы қызықты жаңа AI әлеміне толық экскурсияға апарады.✴

►Жасанды интеллект - бұл ақыл-ой жасай алатын нәрсені жасауға мүмкіндік беретін компьютерлерді қалай құру немесе бағдарламалау керектігін зерттеу.✦

►Осы қолданбаларда жасанды интеллект үлгілерін пайдаланып кескіндерді жасаңыз✴

►Қолданбадағы кірістірілген AI чат мүмкіндігімен күмәніңізді жойыңыз және интеллектіңізді арттырыңыз ✴

►Жеделдетілген өнімділік үшін жаңадан енгізілген генеративті AI құралдарына қол жеткізіңіз

► Негізгі теориялық тәсілдер, сондай-ақ кейбір соңғы оқиғалар баяндалған. Бұл қолданба когнитивті ғылымның осы саласындағы өнердің қазіргі жағдайын білгісі келетін кез келген психолог, философ немесе компьютер ғалымы үшін қолайлы.✦

【Төменде қарастырылған тақырыптар】

➻ Жасанды интеллект - Кіріспе
➻ AI философиясы
➻ AI мақсаттары
➻ Жасанды интеллектке не ықпал етеді?
➻ AI-сыз және көмегімен бағдарламалау
➻ AI техникасы дегеніміз не?
➻ AI қолданбалары
➻ AI тарихы
➻ Интеллект дегеніміз не?
➻ Интеллект түрлері
➻ Интеллект неден тұрады?
➻ Адам мен машина интеллектінің айырмашылығы
➻ Жасанды интеллект - Зерттеу бағыттары
➻ Сөйлеу мен дауысты тану жүйелерінің жұмысы
➻ AI зерттеу аймақтарының нақты өмірдегі қолданбалары
➻ АИ тапсырмаларының классификациясы
➻ Агент және қоршаған орта дегеніміз не?
➻ Агент терминологиясы
➻ Рационалдылық
➻ Ideal Rational Agent дегеніміз не?
➻ Интеллектуалды агенттердің құрылымы
➻ Қоршаған ортаның табиғаты
➻ Қоршаған ортаның қасиеттері
➻ AI - Танымал іздеу алгоритмдері
➻ Терминологияны іздеу
➻ Күшті іздеу стратегиялары
➻ Әртүрлі алгоритм күрделіліктерін салыстыру
➻ Ақпараттық (эвристикалық) іздеу стратегиялары
➻ Жергілікті іздеу алгоритмдері
➻ Үлестірілген күйдіру
➻ Саяхатшы сатушы мәселесі
➻ Бұлыңғыр логикалық жүйелер
➻ Анық емес логикалық жүйелер архитектурасы
➻ Анық емес логикалық жүйенің мысалы
➻ Анық емес логиканың қолдану аймақтары
➻ FLS артықшылықтары
➻ FLS-тің кемшіліктері
➻ Табиғи тілді өңдеу
➻ NLP компоненттері
➻ NLU-дағы қиындықтар
➻ NLP терминологиясы
➻ NLP-дегі қадамдар
➻ Синтаксистік талдаудың жүзеге асу аспектілері
➻ Жоғарыдан төмен талдаушы
➻ Эксперттік жүйелер
➻ Білім қоры
➻ Қорытынды қозғалтқыш
➻ Пайдаланушы интерфейсі
➻ Сараптамалық жүйелердің шектеулері
➻ Эксперттік жүйенің қолданбалары
➻ Эксперттік жүйе технологиясы
➻ Эксперттік жүйелерді әзірлеу: Жалпы қадамдар
➻ Эксперттік жүйелердің артықшылықтары
➻ Робототехника
➻ Робот жүйесі мен басқа AI бағдарламасының айырмашылығы
➻ Роботтың қозғалуы
➻ Роботтың құрамдас бөліктері
➻ Компьютерлік көру
➻ Компьютерлік көрудің қолданбалы домендері
➻ Робототехниканың қолданбалары
➻ Нейрондық желілер
➻ Жасанды нейрондық желілердің түрлері
➻ ANN жұмысы
➻ ANN жүйесінде машиналық оқыту
➻ Bayesian желілері (BN)
➻ Байес желісін құру
➻ Нейрондық желілердің қолданбалары
➻ AI - Мәселелер
➻ A I- Терминология
➻ Үш фазалы белсенді сүзгіні басқаруға арналған интеллектуалды жүйе
➻ Жел энергетикасындағы AI негізіндегі әдістерді салыстыру
➻ Ауыспалы қарсылық қозғалтқыш жетектерінің анық емес логикалық басқаруы
➻ Күрделі/белгісіз модель динамикасымен жұмыс істеу кезінде анық емес басқарудың артықшылықтары: квадрокоптер мысалы
➻ PSO негізіндегі нейрондық желі алгоритмі арқылы оптикалық тұрақтыны және бөлшектердің өлшемдерін бөлуді іздеу
➻ Мобильді роботты навигацияға арналған Эрмиттік оптикалық ағынмен кері байланысы бар жаңа жасанды органикалық контроллер