Artificial Intelligence

► App ສະຫນອງການສັງເຄາະໃຫມ່ທີ່ສົດຊື່ນແລະກະຕຸ້ນຂອງພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດ: ການສັງເຄາະໃຫມ່ຈະນໍາຜູ້ໃຊ້ໄປທັດສະນະທີ່ສົມບູນຂອງໂລກໃຫມ່ທີ່ ໜ້າ ສົນໃຈຂອງ AI.✴

► Artificial Intelligence ແມ່ນ​ການ​ສຶກ​ສາ​ວິ​ທີ​ການ​ສ້າງ​ຫຼື​ໂຄງ​ການ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ເພື່ອ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ເຮັດ​ສິ່ງ​ທີ່​ຈິດ​ໃຈ​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ໄດ້​.✦

►ສ້າງຮູບພາບໂດຍໃຊ້ຕົວແບບປັນຍາທຽມພາຍໃນ Apps ນີ້✴

►ລ້າງຄວາມສົງໃສຂອງທ່ານແລະເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສະຫຼາດຂອງທ່ານດ້ວຍຄຸນນະສົມບັດການສົນທະນາ AI ທີ່ມີໃນ App ✴

►ເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມື AI ທົ່ວໄປທີ່ແນະນໍາໃຫມ່ເພື່ອການຜະລິດທີ່ເລັ່ງລັດຂອງທ່ານ

►ວິທີການທິດສະດີຕົ້ນຕໍແມ່ນໄດ້ອະທິບາຍ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບບາງການພັດທະນາທີ່ຜ່ານມາ. App ນີ້​ແມ່ນ​ເຫມາະ​ສົມ​ສໍາ​ລັບ​ນັກ​ຈິດ​ຕະ​ສາດ​, philosopher​, ຫຼື​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ທີ່​ຕ້ອງ​ການ​ທີ່​ຈະ​ຮູ້​ຈັກ​ສະ​ຖາ​ນະ​ການ​ໃນ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​ຂອງ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ມັນ​ສະ​ຫມອງ​ນີ້​.✦

【ຫົວຂໍ້ທີ່ກວມເອົາຂ້າງລຸ່ມນີ້】

➻ ປັນຍາທຽມ- ການແນະນຳ
➻ ປັດຊະຍາຂອງ AI
➻ ເປົ້າໝາຍຂອງ AI
➻ ອັນໃດປະກອບສ່ວນໃຫ້ກັບ AI?
➻ ການຂຽນໂປລແກລມໂດຍບໍ່ມີແລະດ້ວຍ AI
➻ AI Technique ແມ່ນຫຍັງ?
➻ ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI
➻ປະຫວັດຂອງ AI
➻ ສະຕິປັນຍາແມ່ນຫຍັງ?
➻ ປະເພດຂອງທາງປັນຍາ
➻ ສະຕິປັນຍາປະກອບດ້ວຍຫຍັງ?
➻ ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດ ແລະເຄື່ອງຈັກ
➻ ປັນຍາທຽມ - ພື້ນທີ່ຄົ້ນຄ້ວາ
➻ ການເຮັດວຽກຂອງລະບົບການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ ແລະສຽງ
➻ ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຊີ​ວິດ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​ຂອງ​ເຂດ​ຄົ້ນ​ຄວ້າ AI​
➻ການຈັດປະເພດວຽກງານຂອງ AI
➻ ຕົວແທນ ແລະ ສິ່ງແວດລ້ອມແມ່ນຫຍັງ?
➻ ຄໍາສັບຕົວແທນ
➻ ຄວາມສົມເຫດສົມຜົນ
➻ Ideal Rational Agent ແມ່ນຫຍັງ?
➻ ໂຄງສ້າງຂອງຕົວແທນອັດສະລິຍະ
➻ ທໍາມະຊາດຂອງສະພາບແວດລ້ອມ
➻ ຄຸນສົມບັດຂອງສິ່ງແວດລ້ອມ
➻ AI - ສູດການຄິດໄລ່ການຊອກຫາຍອດນິຍົມ
➻ ຄົ້ນຫາຄໍາສັບ
➻ ຍຸດທະສາດການຄົ້ນຫາ Brute-Force
➻ ການປຽບທຽບຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງສູດການຄິດໄລ່ຕ່າງໆ
➻ ຍຸດທະສາດການຄົ້ນຫາທີ່ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນ (Heuristic).
➻ ສູດການຄິດໄລ່ການຄົ້ນຫາໃນທ້ອງຖິ່ນ
➻ ການບີບອັດແບບຈຳລອງ
➻ ບັນຫານັກຂາຍການເດີນທາງ
➻ Fuzzy Logic Systems
➻ Fuzzy Logic Systems Architecture
➻ ຕົວຢ່າງຂອງລະບົບ Fuzzy Logic
➻ ພື້ນທີ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ Fuzzy Logic
➻ ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງ FLSs
➻ ຂໍ້ເສຍຂອງ FLSs
➻ ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ
➻ ອົງປະກອບຂອງ NLP
➻ ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນ NLU
➻ ຄໍາສັບ NLP
➻ ຂັ້ນຕອນໃນ NLP
➻ ລັກສະນະການປະຕິບັດຂອງການວິເຄາະ Syntactic
➻ ຕົວແຍກຈາກເທິງລົງລຸ່ມ
➻ ລະບົບຊ່ຽວຊານ
➻ ພື້ນຖານຄວາມຮູ້
➻ Inference Engine
➻ ການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້
➻ ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານ
➻ ການນຳໃຊ້ລະບົບຊ່ຽວຊານ
➻ ເຕັກໂນໂລຊີລະບົບຊ່ຽວຊານ
➻ ການພັດທະນາລະບົບຊ່ຽວຊານ: ຂັ້ນຕອນທົ່ວໄປ
➻ ຜົນປະໂຫຍດຂອງລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານ
➻ ຫຸ່ນຍົນ
➻ ຄວາມແຕກຕ່າງໃນລະບົບຫຸ່ນຍົນ ແລະໂຄງການ AI ອື່ນໆ
➻ ຫຸ່ນຍົນ Locomotion
➻ ອົງປະກອບຂອງຫຸ່ນຍົນ
➻ ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ
➻ Application Domains ຂອງ Computer Vision
➻ ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງຫຸ່ນຍົນ
➻ Neural Networks
➻ ປະເພດຂອງເຄືອຂ່າຍປະສາດທຽມ
➻ ການເຮັດວຽກຂອງ ANNs
➻ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນ ANNs
➻ ເຄືອຂ່າຍ Bayesian (BN)
➻ ການສ້າງເຄືອຂ່າຍ Bayesian
➻ ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ Neural Networks
➻ AI - ບັນຫາ
➻ A I- ຄໍາສັບ
➻ ລະບົບອັດສະລິຍະສໍາລັບການຄວບຄຸມການກັ່ນຕອງເຄື່ອນໄຫວສາມເຟດ
➻ ການສຶກສາປຽບທຽບຂອງວິທີການທີ່ໃຊ້ AI ໃນພະລັງງານລົມ
➻ Fuzzy Logic Control ຂອງ Switched Reluctance Motor Drives
➻ ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງການຄວບຄຸມ Fuzzy ໃນຂະນະທີ່ຈັດການກັບຕົວແບບທີ່ສັບສົນ / ບໍ່ຮູ້ຕົວ: ຕົວຢ່າງ Quadcopter
➻ ດຶງຂໍ້ມູນຄົງທີ່ຂອງ optical ແລະຂະຫນາດ particle ການແຜ່ກະຈາຍຂອງສື່ອະນຸພາກໂດຍໃຊ້ PSO-Based Neural Network Algorithm
➻ A Novel Artificial Organic Controller with Hermite Optical Flow Feedback ສໍາລັບການນໍາທາງຫຸ່ນຍົນມືຖື