āŗApl ini menyediakan sintesis baharu yang menyegarkan dan memotivasikan bidang Kecerdasan Buatan: Sintesis Baharu membawa pengguna pada lawatan lengkap ke dunia baharu AI yang menarik ini.ā“
āŗKecerdasan Buatan ialah kajian tentang cara membina atau memprogram komputer untuk membolehkan mereka melakukan perkara yang boleh dilakukan oleh minda.ā¦
āŗJana Imej Menggunakan Model Kepintaran Buatan dalam Apl iniā“
āŗLepaskan keraguan anda dan tingkatkan Kepintaran anda dengan Ciri Sembang AI Terbina dalam dalam Apl ā“
āŗAkses Alat Generatif AI yang Baru Diperkenalkan untuk Produktiviti anda yang dipercepatkan
āŗ Pendekatan teori utama digariskan, serta beberapa perkembangan terkini. Aplikasi ini sesuai untuk mana-mana ahli psikologi, ahli falsafah atau saintis komputer yang ingin mengetahui keadaan seni semasa dalam bidang sains kognitif ini.ā¦
ćTopik Dilindungi Disenaraikan Di Bawahć
ā» Kepintaran Buatan- Pengenalan
ā» Falsafah AI
ā» Matlamat AI
ā» Apakah yang Menyumbang kepada AI?
ā» Pengaturcaraan Tanpa dan Dengan AI
ā» Apakah Teknik AI?
ā» Aplikasi AI
ā» Sejarah AI
ā» Apakah itu Kepintaran?
ā» Jenis Kepintaran
ā» Apakah Kecerdasan Terdiri daripada?
ā» Perbezaan antara Kepintaran Manusia dan Mesin
ā» Kepintaran Buatan - Kawasan Penyelidikan
ā» Kerja Sistem Pertuturan dan Pengecaman Suara
ā» Aplikasi Kehidupan Sebenar bagi Kawasan Penyelidikan AI
ā» Klasifikasi Tugas AI
ā» Apakah itu Agen dan Persekitaran?
ā» Terminologi Ejen
ā» Rasional
ā» Apakah itu Ejen Rasional Ideal?
ā» Struktur Ejen Pintar
ā» Sifat Persekitaran
ā» Sifat Persekitaran
ā» AI - Algoritma Carian Popular
ā» Terminologi Carian
ā» Strategi Carian Brute-Force
ā» Perbandingan Pelbagai Kerumitan Algoritma
ā» Strategi Carian Bermaklumat (Heuristik).
ā» Algoritma Carian Tempatan
ā» Simulasi Penyepuhlindapan
ā» Masalah Jurujual Perjalanan
ā» Sistem Logik Kabur
ā» Seni Bina Sistem Logik Fuzzy
ā» Contoh Sistem Logik Kabur
ā» Kawasan Aplikasi Logik Kabur
ā» Kelebihan FLS
ā» Kelemahan FLS
ā» Pemprosesan Bahasa Semulajadi
ā» Komponen NLP
ā» Kesukaran dalam NLU
ā» Terminologi NLP
ā» Langkah dalam NLP
ā» Aspek Pelaksanaan Analisis Sintaksis
ā» Penghurai Atas Bawah
ā» Sistem Pakar
ā» Pangkalan Pengetahuan
ā» Enjin Inferens
ā» Antara Muka Pengguna
ā» Had Sistem Pakar
ā» Aplikasi Sistem Pakar
ā» Teknologi Sistem Pakar
ā» Pembangunan Sistem Pakar: Langkah Umum
ā» Faedah Sistem Pakar
ā» Robotik
ā» Perbezaan dalam Sistem Robot dan Program AI Lain
ā» Pergerakan Robot
ā» Komponen Robot
ā» Penglihatan Komputer
ā» Domain Aplikasi Visi Komputer
ā» Aplikasi Robotik
ā» Rangkaian Neural
ā» Jenis Rangkaian Neural Tiruan
ā» Kerja ANN
ā» Pembelajaran Mesin dalam ANN
ā» Rangkaian Bayesian (BN)
ā» Membina Rangkaian Bayesian
ā» Aplikasi Rangkaian Neural
ā» AI - Isu
ā» A I- Terminologi
ā» Sistem Pintar untuk Mengawal Penapis Aktif Tiga Fasa
ā» Kajian Perbandingan Kaedah berasaskan AI dalam Tenaga Angin
ā» Kawalan Logik Kabur Pemacu Motor Keengganan Bersuis
ā» Kelebihan Kawalan Fuzzy Semasa Berurusan dengan Dinamik Model yang Kompleks/Tidak Diketahui: Contoh Quadcopter
ā» Pendapatan Pemalar Optik dan Taburan Saiz Zarah Media Zarah Menggunakan Algoritma Rangkaian Neural Berasaskan PSO
ā» Pengawal Organik Tiruan Novel dengan Maklum Balas Aliran Optik Hermite untuk Navigasi Robot Mudah Alih
Dikemas kini pada
12 Apr 2025