►Aplikácia poskytuje osviežujúcu a motivujúcu novú syntézu z oblasti umelej inteligencie: Nová syntéza zavedie používateľa na kompletnú prehliadku tohto zaujímavého nového sveta AI.✴
►Umelá inteligencia je štúdium toho, ako zostaviť alebo naprogramovať počítače, aby im umožnili robiť to, čo myseľ dokáže.✦
►Generujte obrázky pomocou modelov umelej inteligencie v rámci tejto aplikácie✴
►Vymažte svoje pochybnosti a vylepšite svoju inteligenciu pomocou vstavanej funkcie chatu AI v aplikácii ✴
►Získajte prístup k novo predstaveným generatívnym nástrojom AI pre vašu zrýchlenú produktivitu
► Sú načrtnuté hlavné teoretické prístupy, ako aj niektoré najnovšie poznatky. Táto aplikácia je vhodná pre každého psychológa, filozofa alebo počítačového vedca, ktorý chce poznať súčasný stav v tejto oblasti kognitívnej vedy.✦
【Pokryté témy uvedené nižšie】
➻ Umelá inteligencia – úvod
➻ Filozofia AI
➻ Ciele AI
➻ Čo prispieva k AI?
➻ Programovanie bez a s AI
➻ Čo je to technika AI?
➻ Aplikácie AI
➻ História AI
➻ Čo je to inteligencia?
➻ Typy inteligencie
➻ Z čoho sa skladá inteligencia?
➻ Rozdiel medzi ľudskou a strojovou inteligenciou
➻ Umelá inteligencia – oblasti výskumu
➻ Fungovanie systémov rozpoznávania reči a hlasu
➻ Reálne aplikácie výskumných oblastí AI
➻ Klasifikácia úloh AI
➻ Čo sú agent a prostredie?
➻ Terminológia agentov
➻ Racionalita
➻ Čo je Ideal Rational Agent?
➻ Štruktúra inteligentných agentov
➻ Povaha prostredia
➻ Vlastnosti prostredia
➻ AI – Populárne vyhľadávacie algoritmy
➻ Hľadať v terminológii
➻ Stratégie vyhľadávania hrubou silou
➻ Porovnanie rôznych zložitostí algoritmov
➻ Informované (heuristické) stratégie vyhľadávania
➻ Algoritmy miestneho vyhľadávania
➻ Simulované žíhanie
➻ Problém obchodného cestujúceho
➻ Systémy fuzzy logiky
➻ Architektúra systémov Fuzzy Logic
➻ Príklad systému fuzzy logiky
➻ Oblasti použitia fuzzy logiky
➻ Výhody FLS
➻ Nevýhody FLS
➻ Spracovanie prirodzeného jazyka
➻ Komponenty NLP
➻ Ťažkosti v NLU
➻ Terminológia NLP
➻ Kroky v NLP
➻ Aspekty implementácie syntaktickej analýzy
➻ Parser zhora nadol
➻ Expertné systémy
➻ Databáza znalostí
➻ Inferencia Engine
➻ Používateľské rozhranie
➻ Obmedzenia expertných systémov
➻ Aplikácie expertného systému
➻ Expertná systémová technológia
➻ Vývoj expertných systémov: Všeobecné kroky
➻ Výhody expertných systémov
➻ Robotika
➻ Rozdiel v robotickom systéme a inom programe AI
➻ Pohyb robota
➻ Komponenty robota
➻ Počítačové videnie
➻ Aplikačné domény počítačového videnia
➻ Aplikácie robotiky
➻ Neurónové siete
➻ Typy umelých neurónových sietí
➻ Fungovanie ANN
➻ Strojové učenie v ANN
➻ Bayesian Networks (BN)
➻ Budovanie Bayesovskej siete
➻ Aplikácie neurónových sietí
➻ AI – Problémy
➻ A I- Terminológia
➻ Inteligentný systém na ovládanie trojfázového aktívneho filtra
➻ Porovnávacia štúdia metód založených na AI vo veternej energii
➻ Fuzzy Logic Control of Switched Reluctance Motor Drives
➻ Výhody fuzzy ovládania pri riešení zložitej/neznámej dynamiky modelu: Príklad kvadrokoptéry
➻ Získanie optickej konštantnej distribúcie a distribúcie veľkosti častíc v časticovom médiu pomocou algoritmu neurónovej siete založenej na PSO
➻ Nový umelý organický ovládač s Hermite Optical Flow Feedback pre mobilnú navigáciu robota