Artificial Intelligence

►Aplikacija ponuja osvežujočo in motivacijsko novo sintezo področja umetne inteligence: Nova sinteza uporabnika popelje na popolno turnejo po tem intrigantnem novem svetu umetne inteligence.✴

►Umetna inteligenca je študija o tem, kako zgraditi ali programirati računalnike, da bodo lahko delali to, kar zmorejo umi.✦

►Ustvarjanje slik z uporabo modelov umetne inteligence znotraj te aplikacije✴

►Razčistite svoje dvome in izboljšajte svojo inteligenco z vgrajeno funkcijo klepeta z umetno inteligenco v aplikaciji ✴

►Dostopajte do na novo predstavljenih generativnih orodij AI za vašo pospešeno produktivnost

► Opisani so glavni teoretični pristopi in nekateri nedavni dogodki. Ta aplikacija je primerna za vse psihologe, filozofe ali računalničarje, ki želijo poznati trenutno stanje na tem področju kognitivne znanosti.✦

【Spodaj so obravnavane teme】

➻ Umetna inteligenca - Uvod
➻ Filozofija AI
➻ Cilji AI
➻ Kaj prispeva k AI?
➻ Programiranje brez in z AI
➻ Kaj je tehnika AI?
➻ Aplikacije AI
➻ Zgodovina AI
➻ Kaj je inteligenca?
➻ Vrste inteligence
➻ Iz česa je sestavljena inteligenca?
➻ Razlika med človeško in strojno inteligenco
➻ Umetna inteligenca – raziskovalna področja
➻ Delovanje sistemov za prepoznavanje govora in glasu
➻ Uporaba raziskovalnih področij umetne inteligence v resničnem življenju
➻ Razvrstitev nalog AI
➻ Kaj sta agent in okolje?
➻ Terminologija agentov
➻ Racionalnost
➻ Kaj je Ideal Rational Agent?
➻ Struktura inteligentnih agentov
➻ Narava okolja
➻ Lastnosti okolja
➻ AI - priljubljeni iskalni algoritmi
➻ Iskanje terminologije
➻ Strategije iskanja s surovo silo
➻ Primerjava različnih zapletenosti algoritmov
➻ Informirane (hevristične) strategije iskanja
➻ Algoritmi lokalnega iskanja
➻ Simulirano žarjenje
➻ Problem trgovskega potnika
➻ Sistemi mehke logike
➻ Arhitektura sistemov mehke logike
➻ Primer sistema mehke logike
➻ Področja uporabe mehke logike
➻ Prednosti FLS
➻ Slabosti FLS-jev
➻ Obdelava naravnega jezika
➻ Sestavine NLP
➻ Težave v NLU
➻ NLP terminologija
➻ Koraki v NLP
➻ Izvedbeni vidiki sintaktične analize
➻ Razčlenjevalnik od zgoraj navzdol
➻ Ekspertni sistemi
➻ Baza znanja
➻ Mehanizem sklepanja
➻ Uporabniški vmesnik
➻ Omejitve ekspertnih sistemov
➻ Aplikacije ekspertnega sistema
➻ Tehnologija ekspertnega sistema
➻ Razvoj ekspertnih sistemov: Splošni koraki
➻ Prednosti ekspertnih sistemov
➻ Robotika
➻ Razlika v robotskem sistemu in drugem programu AI
➻ Robotsko premikanje
➻ Sestavni deli robota
➻ Računalniški vid
➻ Domene uporabe računalniškega vida
➻ Aplikacije robotike
➻ Nevronske mreže
➻ Vrste umetnih nevronskih mrež
➻ Delovanje ANN
➻ Strojno učenje v ANN
➻ Bayesova omrežja (BN)
➻ Gradnja Bayesove mreže
➻ Aplikacije nevronskih mrež
➻ AI – Težave
➻ A I- Terminologija
➻ Inteligentni sistem za krmiljenje trifaznega aktivnega filtra
➻ Primerjalna študija metod, ki temeljijo na AI v vetrni energiji
➻ Krmiljenje z mehko logiko preklopnih reluktančnih motornih pogonov
➻ Prednosti mehkega nadzora pri obravnavanju zapletene/neznane dinamike modela: primer kvadrokopterja
➻ Pridobivanje optične konstante in porazdelitve velikosti delcev medija z delci z uporabo algoritma nevronske mreže, ki temelji na PSO
➻ Nov umetno organski krmilnik s povratno informacijo optičnega toka Hermite za navigacijo mobilnih robotov